흩어지는 기억과 생각 저장소

갑자기 회사에서 맥북을 지급받게되었다.

그러면서 또 갑자기 k8s기반 (AWS EKS) 시스템을 운영하게 되어,

Local에서 테스트할 환경을 만들고자,  처음 사용해보는 맥북에다가,  졸지에 k8s 환경까지 세팅하게되었다.

회사 방침상 docker 를 사용할 수 없어서,

대체제를 찾아보다아 podman 이라는 컨테이너 엔진을 발견하고,

설치하였다.

찾아서 찾아서,  brew도 깔고.. .그걸로  minikube, podman, 쿠버네티스cli 등을 설치하고,

minikube start --driver=podman 

으로 올리는데, 아오 계속 아래와 같은 이상한 에러가 발생하고 앉았음.

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[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"

[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s

[kubelet-check] Initial timeout of 40s passed.

Unfortunately, an error has occurred:

timed out waiting for the condition

This error is likely caused by:

- The kubelet is not running

- The kubelet is unhealthy due to a misconfiguration of the node in some way (required cgroups disabled)

If you are on a systemd-powered system, you can try to troubleshoot the error with the following commands:

- 'systemctl status kubelet'

- 'journalctl -xeu kubelet'

Additionally, a control plane component may have crashed or exited when started by the container runtime.

To troubleshoot, list all containers using your preferred container runtimes CLI.

Here is one example how you may list all Kubernetes containers running in docker:

- 'docker ps -a | grep kube | grep -v pause'

Once you have found the failing container, you can inspect its logs with:

- 'docker logs CONTAINERID'

stderr:

[WARNING FileContent--proc-sys-net-bridge-bridge-nf-call-iptables]: /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables does not exist

[WARNING SystemVerification]: this Docker version is not on the list of validated versions: 24.0.7. Latest validated version: 20.10

[WARNING SystemVerification]: missing optional cgroups: hugetlb

[WARNING SystemVerification]: missing required cgroups: cpuset

[WARNING Service-Kubelet]: kubelet service is not enabled, please run 'systemctl enable kubelet.service'

error execution phase wait-control-plane: couldn't initialize a Kubernetes cluster

To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

💡  권장: Check output of 'journalctl -xeu kubelet', try passing --extra-config=kubelet.cgroup-driver=systemd to minikube start

🍿  관련 이슈: https://github.com/kubernetes/minikube/issues/4172

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minikube가 친절하게, 깃헙의 관련 이슈 링크도 해주고 하지만,   그 방법대로 안되더라...

지우고 설치하기를 반복하다가 결국... 문제를 발견함.

podman 스타트할때 root권한을 안줘서 그럼

그래서

podman machine stop
podman machine set  --rootful
podman machine start

으로 성공...

하찮은 이거땜에 하루날려먹음....

그래도 다행이야... 빙산의 일각중, 일각이 지나가서...

DataLake, DW의 LA, L0, L1, L2

흔히 Datalake나 Lakehouse 형태의 영역을 구축 시, 

Data형태별 활용의 편의와 효율적인 Data 가공 Logic 반영을 위해

여러단계로 나눠서 Data 가공 단계를 거치는데,

간혹 쉽게 LA, L0, L1, L2 와 같은 용어로 분류를 하는 경우가 있다.

(Landing Area, Layer 0~2 ... 혹은 L0부터 출발하기도하고 정의하는 사람에 따라 제각각의 의미를 가지고 사용)

물론 이렇게 안나누고, 쉽게  수집/통합/마트 로 나누거나,  Source/Silver/Gold로

나누는 등 여러 표현이 있을 수 있겠으나..   외국계 컨설턴트들을 중심으로 이런 용어개념이 많이 넘어와서

쓰여지는 것 같다.

뭔가 다들 약속한 듯이, Layer별로 완벽히 동일한 정의를 사용하지 않는 경우가 많지만,

대게 유사한 의미의 단계로 용어를 사용하고 있기 떄문에,

업계에서 일하면서 가장 많이 활용되는 것 같은, 대략적인 기준이 되는 정의를 정리해본다.

LA (Landing Area)

Transactional DB, Sensor/Log Data등 File Base Data를 Source의 형태 그대로 1차저장하는 단계

L0 (Layer 0 - Staging) 

Source Data의 오류등을 수정하고 Cleansing적용한 Data

형식은 Raw Data와 동일하나, Log성, 비정형에 가까운 Data의 경우 Table형태의 Data로 1차 가공하는 영역임

-------경우에 따라 LA , L0를 통합 해서 L0으로 운영하기도함-------

L1 (Layer 1 - Consolidation / Integration)

   통합영역 Data, DW에서 활용할 형태의 업무 '주제영역'에 맞게, Data들이 통합/가공된 형태.

   다만 분석이나 BI(Business Intelligence) 도구에 용이하게 Dimension/ Fact형태로 가공된 Data는 아님

   이 Layer부터 SCD(Slowly Change Dimension) 같은걸 적용해서 변경이력 관리를 하기도함

L2 (Layer 2 - Data Mart, Gole Data) 

   분석용 Data Mart Data,  Dimension, Fact형태의 Model 구조를 가진 Data (Star/Snoflake Schema modeling)

https://explore.skillbuilder.aws/  의 AWS Cloud Practitioner Essentials (Korean)

강의 정도 보고 합격을 한듯합니다.

화이팅!

이전 포스팅에 빅데이터 분석기사 응시 후기를 올린 적이 있다.
https://0dood0.tistory.com/m/160

자세한 공부과정은 해당 포스팅을 참고하면 될 것 같고....


결론을 먼저 이야기하면 합격을 했다.

발캡쳐..

실기 점수를 보면 굉장히 평가가 후 했다는 것을 알 수 있다. 특히 작업 제2유형이 만점이 나온 것이 인상적이다. 너무 고점이 나와 오히려 찝찝할 정도인데, 변별력을 만들기 위해 다음 차수부터는 보완이 되어야 더 공신력있는 자격증이 되지않을까? 하는 생각이 든다.

단답형 유형과
제1유형은 명시적으로 정해진 답을 도출하는 것이라 충분히 고득점 및 만점이 나올수가 있다 생각하였다.

제2유형은 점수나온 것을 보고 채점기준을 추측해보면, roc auc score가 일정 점수 이상을 넘으면 그냥 만점을 주는 형태였던 것 같다.
(기준이 60이었지 않을까 예상)

지난 응시 후기에 썼던 것 처럼 데이터 전처리도 다 안했고 랜덤포레스트만 돌려서 roc 스코어가 60정도 인것만 확인을 했었는데... 만점이 나왔으니..


사실 빅분기 이번 회차는  ADP와는 비교할 수 없을 정도로 낮은 난이도가 아니었나 싶다. 클로즈드북임을 감안하더라도..

그렇다면 빅분기 자격증이 가지는 의미와 개인적으로 응시생이 얻을 수 있는 지식은 무엇일까?
머신러닝, 통계를 통한 '데이터 분석' 의 기초개념을 숙지하게 되고 머신러닝의 전과정이 아~ 대략 이런 것이구나~ 이런 절차로 분석결과가 나오네~ 정도를 알  수있는 정도 수준이 아닐까 싶다.
물론 이정도도 가치있는 공부라 할 수 있지만  대부분의 기사자격증이 그렇듯, 실무와는 괴리가 있고  실무 수준의 지식과 경험을 쌓기위한 정말 첫걸음을 떼는 수준이라 보면 될 듯하다.

개인적으로 분석쪽 커리어패스는 꿈꾸는 사람중 '분석이 뭔지 잘 모르는' 사람에게는 개인 지식 수준 향상을 위해 도움이 될수도 있는 자격증이라 생각한다.

여튼 다음 응시생들에게도 응원을 보내고.. 모두가 원하는 결과를 얻으시길..

작년부터 여러모로 낭떠러지의 끝에 서있는 듯한 느낌을 많이 받았다.

뭐 당장 굶어죽는 것도 아니고, 생명의 위협을 받는 일도 없는데,

여러가지 사건과 감정이 내 삶에 좋은 것들은 느끼지 못하도록 눈을 가리고, 나쁜 생각만 들게 만들었다.

다행인지 불행인지, 코로나 사태로 인해 작년 중순부터 갑자기 회사가 어려워져,  두달간 휴직을 낼 수 있는 기회를 받았다.

물론 업무가 바빴던 팀에 소속되어 있어, 선택에 따라, 쉬지 않을 수도 있었고, 조직은 내가 회사에 나오길 원했지만,

회사에서 나름 착실하게 일했던 나도, 그때 정말 쉬지못하면 나 자신이 너무 견디지 못할 것만 같아

매니저에게 도저히 안되겠다는 이야기를 어렵게 꺼내어, 결국 2달간의.. 이 직장에서는 다시는 없을 길고도 짧은 휴가를 받았다.

그 기간동안 이상하게도, 나는 이전에는 관심도 없고 본적도 없었던,

시크릿, 마음챙김, 끌어당김, 알아차림, 무의식정화와도 같은 키워드에 사로잡혔다.

도대체 무엇이 계기였을가? 이제는 자세히 기억나지도 않지만,

아마 마음대로 뜻대로 되지 않는 내 현실을 바꿔보고자 함이 시작이 였던 것 같다.

문득 넷플릭스에 있는 시크릿 영화를 본 것이 첫 발자국이었던 것 같기도 하고, 왜 인지는 모르겠지만 갑자기 알고리즘을 통해 추천된 나탐님의 Youtube의 유체투사 동영상이었던 것 같기도 하다.

그래서 1년남짓의 '나 자신'에 대한 탐구를 계속 해오고 있다.

1년이 지나고.. 여전히 내 속에는 해결되지 않은 것이 많지만,

관련된 여러 유튜브나 글들을 보면, 신기하게도 알아차림, 정화, 시크릿 등에 대해 이야기하는 모두가 자신만의 다른 표현으로 이야기하지만 결국 같은 맥락을 이야기한다는 것을 알게되었다.

내가 조금더 깨닫는 부분, 사실로 받아들인 부분이 많아지면 나의 이야기도 본격적으로 블로그에 써보고자 한다.

하지만 아직은 누구에게 설명하기 위해서는 나 자신이 알아야할 부분이 더 많은 것 같다.

그래서 내가 참고한 수많은 온라인 스승님들 중 개인적으로 가장 명쾌하게 설명한다고 생각하는 참고할만 곳을 먼저 공유한다.

아래 공유한 곳 외에도 온라인에는 깨달음을 얻은 사람들이 정말 많다. 다만 모두가 한 곳을 바라보더라도 좀 더 와닿게 표현을 하는 방식에는 차이가 있다.

아래 소개할 세 분의 채널/블로그도 결국 듣다보면 한 방향을 가리키고 있다는 것을 알 수 있다.

하지만 이 설명을 듣고 막힐 때, 저 설명도 들어보고, 하는 관점에서 번갈아 가며 깨달음을 참고하기에는 좋은 것 같다.

왜냐하면 세 곳 모두 상충되는 설명이 하나도 없고 (깨달음은 결국 하나로 통한다?)

설명도 개인적으로 생각하기에 다른 곳보다 비교적 명쾌한 편이다.

1. 나탐 Youtube channel

   - 나탐이라는 분의 유튜브 채널이다. 외모만 보면 젊어보이는 분인데, 설명이 너무나 정리가 잘되어있고,

     명쾌하고 깊이가 있다. 유체투사 관련 포스팅도 있는데 개인적으로는 영성쪽 포스팅이 정말 좋은 것 같다. 

    https://www.youtube.com/channel/UCPIbtWFpVMI-tCNWZ4vlL7Q

2. 하루 Youtube channel

   - 하루라는 분의 유튜브 채널이다. 이 분은 어떻게 하다보니 블로그로 먼저 접했는데, 예를들어 설명하는 능력이 정말       뛰어나신 것 같다. 무의식 정화같은 부분에 자신의 방법론이 있으신 것 같은데, 이 부분에 정말 많은 도움의

     받고 있다.

https://www.youtube.com/channel/UCBqqEuJAjsYrDWZtu8J-TBQ

3. 재환 Blog

    - 이 분은 네이버 '비욘드더시크릿' 카페에서 알게된 분인데, 이 분 또한 설명을 정말 잘한다. 동영상보다 글을 선호한

      다면 참 좋은 곳이다.

https://blog.naver.com/angro

매우 뒤늦은 빅데이터 분석기사 필기, 실기 통합 패키지 후기 입니다.

아마 이런 시험 준비하시고, 심지어 블로그까지 찾아 들어와 보신 분들은,

이미 카페나 블로그 등에서 많은 정보를 접했겠지요.

저도 그와 크게 차별점을 가진 , 특별한 내용은 없지만,

- ADSP 를 취득했고,

- ADP 실기를 3번 쳐서 떨어진 사람,

- IT Background를 보유한 사람 (전산실에서 기획업무 수행, 분석 업무를 하지는 않음, 코딩은 손놓은지 좀 되서 감각만 있음)

으로서 한번 소견을 정리해봄.

(참고로 잘 정리된 소견이라기 보다는 주절주절 소회)

일단 빅데이터 분석기사를 응시하게 된 것은,

ADP의 거듭된 실기 낙방때문입니다. ADP 실기를 2년에 걸쳐 3번이 떨어졌습니다. 3번!!!

나름 이유를 복기해보면,

희안하게도,  Text Mining을 준비안한 회차에는 Text mining이 나와 통으로 문제를 날리고,

무슨 설문지 요인분석? 그런거 듣도보도 못한 회차에는 그게 나와 통으로 날리고...

시스템 timestamp 변환이란거 난생 처음 보던 회차에는 그게 나와 통으로 날리고..

가장 높은 점수를 취득한 회차에는 5점차로 탈락을 하면서, 정말 현타를 맞고, 나의 능력부족이든, 인연이 없든 뭔가 이 시험과 나는 맞지 않구나.. 라고 생각하며 ADP를 접게 되었습니다.

참고로 3번의 실기를 응시하며 가장 길게 준비한 기간은 약 1달정도입니다. (다른 분들 공부하시는 거 보면 노력 부족일수도 있겠지요)

개인적으로 ADP 준비하시는 분께 드리고 싶은 의견은, 

- 본인이 정말 분석의 다방면을 알아야 한다는 것

   (꽤 많은 책을 봐야할 수도 있음, 단순히 엑셀형식 데이터를 ML 패키지 돌려서 평가해서 정확도 높이는 것만 아는 수준은 안됨, 그리고 간혹 실무적 경험이 있어야만 풀 수 있는 문제가 나오는 회차도 있음)

- 아니면 본인이 공부한 내용만 기가 막히게 나오는 대운을 가지고 있어야 함

둘 중 하나여야 합격할 수 있는 시험인 것 같습니다.

어쨋든, 그러나 빅데이터 분석기사라는 시험이 신설되는 것을 알게 되었습니다.

시험 요강을 읽어보고, 자격증 정보를 찾다가,  난이도가 대략

ADSP < 빅데이터 분석기사 < ADP

라는 정보를 획득 하고, 

(3개의 시험을 모두 응시한 지금 생각해봐도 저 난이도의 기준은 맞는 것 같다..)

끝내 못버린 미련과, 마음속의 한으로 ㅋㅋ 빅데이터 분석기사 공부를 시작했습니다.

1회차, 필기를 생각보다 열심히 준비했습니다.

교재는 수제비 교재를 샀습니다.

교재 링크 : https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=17766665

사실 ADSP, ADP의 필기와 거의 내용이 중복된다고 봐야하기 떄문에

(데이터 보안관련 및 통계 쪽 내용이 조금더 추가되어 나오는? 느낌)

오래전 응시했던 ADP의 내용이 드문드문 생각나며 그다지 공부에 어려움은 없었습니다.

그래도, ADP의 3번의 실패를 겪으며, 더이상 실패할 수 없다!!는 심리적 절벽 앞에 서있어서 그랬는지,

기존 시험들 보다는 조금 더 열심히 준비를 했습니다.

그리고 1회차 시험이어서 유형파악이 안되었다는 Risk 또한 부담으로 다가왔었죠..

당시 와이프가 임신하고 몸이 안좋아 병원에 입원한 상태인데다, 

코로나 사태로 배우자만 출입이 가능하여, 낮에는 회사에 출근하고 밤에는 병원으로 출근하며,

아내의 병실 바닥에서 나름 투혼을 불태우며 공부를 했습니다.

약 3주간 수제비 교재를 다 보고, 시험을 준비하던 즈음,

코로나 사태가 악화되며 시험이 전면 취소되는 초유의 사태가 발생을 합니다 ㅎㅎ

(빅데이터 분석기사 1회차가 전면 취소,   응시생 모두 2회차로 넘어감)

맥이 풀려서 그냥 공부를 놓아버리고, 만삭인 아내를 보살피는데 전념하다가, 4월 5일, 아이가 태어나고,

조금 뒷바라지하다가, 아내를 조리원에 보내고, 4월 12일 부터 4월 17일이 시험일인 2회차 시험을 준비하게 됩니다.

(약 5~6일정도 복습, 근데 하루에 한시간정도밖에 안한듯.. 책전체를 보지는 못함)

당시 똑같은 책을 보기 싫어서, 

빅데이터분석기사 필기(2021)(이지패스)(위키북스 데이터 자격검정 시리즈 1) 

위 링크의 책을 보았습니다.

참고로 필기 교재로 본 2개의 책을 평하자면,

둘 다 엄청나게 높은 적중률 (100점을 맞을 수 있는)은 아니었지만, 충분히 좋은 교재였다고 봅니다.

수제비 교재는 아주 상세하지는 않지만 포괄적인 내용과, 잘 정리된 문제를 가지고 있었고,

이지패스 교재는 어려운 통계적 개념이나, 알고리즘들을 나름 잘 풀어 설명해서 시험용도 뿐만아니라, 

지식 습득에도 좋았었던 것 같습니다.

물론 2회차 필기 시험 이후, 카페에서는 멘붕 일색이었습니다.

지나치게 많이나온 통계 문제들과,

첫 회차라서 그런지 뭔가 어설픈(?) 문제들 (문제를 내기위한 문제?),

생각보다 필기교재의 연습문제 적중률이 높지 않다라는 관점이 많았는데,

여기서 우리가  간과하지 말아야 할 것은, 우리는 '60점' 만 넘으면 된다는 것이고,

개인적으로 그런 기준으로는 저 두개의 교재 다 모자람이 없지않나? 라는 생각이 듭니다.

참고로 저 위에 공부한 만큼의 분량을 해도 70점이 넘는 점수로 필기 합격을 했습니다.

(솔직히 핑계지만 출산도 있고해서, 들인 시간에 비해 집중도도 그렇게 높지않았음)

즉 필기 시험의 난이도를 따지면, ADSP와 비슷하거나, 솔직히 60점만 넘긴다는 관점에서는 그것보다 쉬운(?) 느낌도 없지않아 있었습니다.

(제2회 합격률도 실제 고사장 와서 응시한 사람 기준  40%정도라고 함. IT 자격증  기사 시험 관점 낮은 수준은 아닙니다.)

그리고 이제 대망의 실기...

실기 준비야 말로 정말 

'무엇이 나올지 모르겠다.'

라는 압박감을 가지고 준비를 하게 되었습니다.  특히 ADP 실기를 거듭 미끌어진 관점에서 부담감은 더했지요..

ADP실기와  빅데이터 분석기사 실기의 차이점은,  우선 크게 보면,

ADP 실기 : 오픈 북,    빅데이터 분석기사 : 오픈북 아님

이라는 '큰' 차이가 있습니다.

물론 이를 보아 빅분기가 문제 자체의 난이도는 쉽겠구나.. 라는 것을 유추 해볼 수 있겠습니다만..

아무리 코딩을 자주하는 사람도,

구글 복붙과 발전된 IDE 시대에 살면서, 자동완성에 익숙해져 있는 손가락과 머리를 가진 사람이 대부분이기 때문에,

족보가 없는 비오픈북 코딩시험을 친다는 것은 부담이 아닐 수 없습니다.

거기다 시험환경이 일반적인 주피터 노트북이 아니고, (저는 파이썬으로 응시)

구름IDE이라는 국산 클라우드 코드 환경인데, 자동완성이 없다(?)는 공지가 시험전 나왔지요.

(help(), dir() 함수는 사용 가능)

추가로, chart rendering 기능또한 없다는 공지가 나오면서, (시험환경에서 그래프 패키지를 사용해 차트를 그릴 수 없음)

EDA를 제대로 하지도 못하는 정말 요상한 분석 실기 시험이 따로 없네???

라는 생각과 실기를 응시한 많은 분석 학도의 지탄을 받지 않았나 싶습니다.

(사실... 오히려,  차트를 못쓴다던지... Python package가 생각보다 얼마 없다던지 하는 부분은

오히려 시험 준비의 범위를 좁혀주는(?) 효과를 주기도 했던 것 같습니다.)

개인적으로는 한국데이터진흥원에서 시험관리의 편의성에(R, Python을 같은, 클라우드 환경으로 통합 제공) 무게를 둔 점과, 공공기관의 국내 기업 제품쓰기 운동이 짬뽕되면서 이런 결과가 나온게 아닌가 싶긴한데..

여튼 시험 전에는 종잡을 수 없는 부분이 많았습니다.

참고로 저는 이번 실기시험 준비하면서, 어떠한 책도 보지 않았고,

https://cafe.naver.com/sqlpd

카페의 여러 분석 고수분들과 지식 나눔의 선한 의지를 가진 많은 분들의 도움만 받았습니다.

(지금 생각해보면 제가..받기만하고 나눈건 별로 없어서 죄송하네요..)

향후 회차 시험은 어떻게 보완될지 모르겠지만 문제 유형은 총 세 가지 입니다.

첫번째, 단답형 주관식 필기 문제 10개 (총 30점)

두번째, 파이썬 코딩으로 단답형 답을 도출하는 문제 3개 (총 30점)

세번째, 주어진 데이터를 가지고 모델을 만든후, 테스트 셋으로 정답지를 출력하는 문제 1개 (총 40점)

         (금번 회차는 predict_proba를 통해 정답지가 아닌 정답 확률을 출력)

가 나옵니다.

여튼 카페에 올려주신 여러 예상 문제 및 코드들을 보고, 

참고하여 제가 직접 풀어보기도 하고, 손가락에 익숙해지도록 풀고 응시를 했습니다.

2주정도 준비했는데 회사가 급격히 바빠지고, 야근을 하면서 사실 집중도가 높지않아,

또 핑계인형으로 변신하면서 걱정이 크긴 했습니다. (시험 전날은 그냥 해탈해버림)

시험당일..

산골짜기에 있는 학교를 열심히 기어올라가 응시를 했습니다.

첫 회차 시험이라 그런지 사실 운영이 아주 프로페셔날 하지는 않았던 것 같고..

(장비 문제 등..)

어떻게 어떻게 진행이 그래도 되긴 했습니다.

(시험도중 문의사항이 생기면, 시험 사이트 아래 있는 버튼을 통해 채팅으로 문의를 해서 답변을 받을 수 있는 시스템)

실기 시험의 결과는?

아직 발표가 나지 않았고, 합격할지 안 할지 모르겠지만,

개인적인 견해는... 비 오픈북 시험을 감안하더라도

'생각보다 쉽게 나왔다?'

라는 생각이 들었습니다.

뭐 단답형 주관식 10개야 필기시험의 연속이라 보면 되고,

(블로그, 카페등을 검색해서 예상 문제들을 시간날때마다 숙지, 착한분들이 예상문제를 많이 올려주셨습니다.

 수제비 카페의 예상문제도 참고하고 ..)

2번유형인 단답형 파이썬은,  판다스만 잘 알면 , 실수만 없다면 누구든 풀수있는 수준이지 않을까?

라는 정도의 난이도였던 것 같습니다.

3번 모델만들고 평가하기는, 범주형 분류 문제가 나왔는데, 사실 후기를 통해 트레이닝 데이터에 이상치가 있다는 것을 알게되었지만... (너무 피곤해서 시험 한시간만에 치고 나가느라.. 거기까지 못봄)

그걸 제가 안하고 랜덤포레스트로 돌리니 ROC AUC 점수가 60점 이상은 나왔었습니다..

물론 제공된 문제의 테스트셋의 결과는 어떨지 모르겠지만..

여튼 그렇게 1시간만에 시험이 끝났습니다.

이러고 또 떨어질지도 모르죠 ㅎㅎ.. 여튼 승산은 있겠다라는 생각은 들었습니다.

시험에 관심이 있으신 많은 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 하고..

결과가 7/16에 나오는데 결과 나오면 다시한번 포스팅 하겠습니다...

모두 합격 건승하시길...

정말 오랜만의 포스팅이다.

그간 인생의 전환점이라고 이야기 할 수 있는 정말 많은 일들이 있었다.

그 중 하나는,  올해 4월 아들 우현이가 태어난 것이다.

그 후, 나는 서툴지만 아버지로서,  그리고 가장으로서 행복과 고민을 느끼고 있다.

최근에는 개인의 행복을 중시하는 사회가 되어가면서, 딩크족이나 비혼족이 늘어나고 있다.

물론 그 나름의 즐거움이 있겠지만.. ...

누군가가 나에게 애가 생기니까 어때요? 라고 묻는다면,

'결혼을 했다면, 일부러 안 가지지는 마세요. 인간으로 살면서 한번은 경험해보세요'

라는 이야기를 할 것 이다.

유부남들이 농담삼아 하는 '나만 힘들 수는 없어!!' 라는 이야기가 아니라, 진심으로...

정말 이를 통해 얻게되는 감정과, 인생에 대한 고민, 행복은

어떠한 경험으로도 대체해서 얻을 수 없는 것이다.

연인간의 사랑은 아무리 상대방을 사랑하고, 바다같은 애정을 가진 사람이라도,

서로 채워주지 않는다면 언젠가는 고갈된다.

인간으로 살면서 '무조건적인 사랑이 샘솟는다' 라는 것을 경험해보고 싶다면,

잃을 것에 대한 두려움 때문에, 그 기회를 포기하지 말자.

금년도 아마 7월말? (아직 정확한 입주일자는 안 정해졌다)
에 입주를 하게 될 검단 금호...

사전점검 (4월말 예정) 전에는 크게 신경 쓸 건 없어서, 잊어먹고 살다가 문득 검단 금호는 주택성능 등급이 어떻게 나왔지? 하는 궁금증이 들어 카페에서 검색해보았다.

확인결과 아래와 같다

사실 절대적으로 항목별 어떤 정도가 아파트 평균인지 모르니, 뭐가 좋은 편이고 뭐가 심각한? 건지는 잘 모르겠는데, 여튼 뭐 층간소음 대비 시공이나 친환경 자재 부분은 우수한게 아닌가 싶다.

이걸 확인하면서 녹색건축예비 인증 등급이란게 있다는 것도 알게되었는데 우수(그린2등급) 이라한다.

참고!

현존수업 6주차

1주차 포스팅 이후, 전혀 글을 적지 못했는데,

다행히도 6주차까지 현존수업 과정을 잘 이어오고 있다.

하루 두번의 호흡 명상

한 주마다 정해진 문구 의식적으로 떠올리기

그 주차 분량의 '현존 수업' 책 읽기

하루 두번의 호흡 명상은 외부에서 자게 되었을 때, 한 두회정도를 제외하고는 다 실행을 하였고,

다른 두개의 과제도 나름 충실히 수행하고 있다.

처음 시작할 때는, 현존 수업 중간중간의 느낌이나 생각을 기록하려 했으나,

오히려 그 순간 느끼는 감정이나 생각을 더 충실히 느끼기 위해 자연스레 구구절절 기록하지 않게되었다.

그리고 아직까지는 무언가 기록하여 전달하기에는,

정리되지 않는,

더 혼자 느껴보고 생각해볼 무언가가 있는 듯 해서 인지,

현 상태가 정확히 내 마음에 들게 글로 옮겨지지가 않는다.

다만 이 포스팅은, 갑자기 블로그에 들어올 일이 생겼고,

그런 참에,

반정도 온 현재의 상황을 '정리'하기 보다는,

지금 현 시점의 생각을 부담없이 기록하고 싶다는 생각이 문득 들었기 때문이다.

1. 반이 넘는 과정을 지나왔는데, 내 자신이 바뀌었는지?

   - 완전히 바뀌었다는 답변보다는, 바뀌어가는 것을 느끼고 있다가 정확한 표현인 것 같다.

2. 나의 생활이 나아졌는지?

   - 외부적인 관점보다는, 내부적인 관점에서 확실히 긍정적인 변화를 느끼고 있다.

   - 하지만 내부적인 관점이 결국 전부이구나. 라는 진리가 점점 증명할수는 없지만 사실이라는 것을 알게되는 듯하다.

   - 많은 사람들이  외부적인 요소를 바꾸고자, 처음에는 '시크릿'과 같은 이른바 '영성'의 영역에 들어오게 되는데,

     나 또한 동일한 경우이다. 여전히 그 마음이 100프로 떠나가지는 않지만, 정말 조금씩 거짓말처럼,

     그 관점이 변화하고 있다. 그것은 나에게는 무언가 갑자기 일어나 한순간에 모든게 바뀌는 깨달음의 형태는 아니었다.

3. 기존에 가진 걱정이 없어졌는지?

   - 여전히 마음속에는 여러종류의 걱정이 자리잡고 있다

   - 하지만 그 것으로 인해, 순간순간 올라오는 감정을 대하는 자세가 달라졌다.

쓰다보니 여러가지 생각이 드는데,

10주차까지 수행 후 이어 기록해보도록 하겠다.

2020년 12월 15일

현존수업 1주차를 시작했다.

한주를 마칠 때마다, 잘 진행을 했는지 이 곳에 복기를 해보고자 한다.

내가 현존수업을 진행하는 이유

  1. 내 자신에게 억눌린 감정이 무엇인지를 찾는다

  2. 현재에 충실한 삶이 무엇인지 알아본다

  3. 진정한 내 자신이라는 것이 무엇인지 확인한다

나 참... 

이 자격증이 뭐길래 자격증 접수가 이렇게 힘든 건 처음 봤다.

한국데이터진흥원은 아마 비난을 피하기 어려울 듯..

이 정도로 서버 리소스 추산을 못하나 라는 생각이...

시스템 아키텍처 같은 부분에 밀접한 일을 하다보니.. 이런 생각도 들면서..

지금 뺑이치고 있을 담당자가 짠하기도 하고..

이틀에 걸친 광클릭 덕에 다행히 완료했다.

힘들게 접수한 만큼... 힘내자.

일기를 한동안 게을리 썻지만..

대견하게도, 코어소리영어 장학금 미션 120일의 대장정을 마쳤다.

사실 최근 휴직에서

내 계획보다 한달빨리 복귀해라는 회사의 연락을 받고나서 

약간 멘붕이 와서,  

철저하게 쉬느라 포스팅이 늦었다 ㅎㅎㅎㅎ

(누군가는 일할 수 있는게 행복이라 말하겠지..)

마지막이 되니 당연히 의욕이 넘쳐서 다하게되었는데,

(사실 마지막 부분이 한 강의당 시간이 길어서 귀차니즘이 발동하여 좀 위험했음..)

내가 이프온리 영화중 가장 좋아하는 장면중 하나인 

이안의 깜짝 이벤트로인한 사만thㅏ 의 데뷔 무대가 나오는 장면이 119~120강에 있어서,

재미있게 볼 수 있었다.

참 인간의 삶을 위한 원초적인 행위가 아닌,

내 자신의 발전을 위해서 무엇인가를 120일동안 예외없이 거르지않고 해본 경험은,

내 인생 통틀어 처음일수도 있지 않을가 싶다..

그것도 누군가가 시켜서가 아닌 경우는... (물론 장학금 미션이 시켰다.. 자본주의의 노예..)

그래서 한편으로 조금 뿌듯하고 하기는 한데... 영어실력향상은?!!?

코어소리영어에 대한 120일 후기는 기존 후기 포스팅에다가 덧 붙이도록 하겠다.

오늘 110일 차를 완료했다.

정말 시간 빠르다는 걸 느낀다.

여기 카테고리에 1일차 포스팅을 한게 정말 얼마 안된 것 같은데, 벌써 110일차라니..

장염, 회사 업무 등 여러가지 고비도 있었는데,

잘 이겨내고 온 것 같다.

(이 정도 하루 한시간을 투자하는 일에 사실 굳이 하겠다면 불가능할 경우는 없다. 

 있다면 불가능했다라는 자기 위안을 위한 합리화일 뿐...)

다만 장학금 달성 미션 10일이 남은 상태에서 다음주 최대 위기가 있기는 한데,

와이프와 힐링을 위해 제주도 여행을 가기 때문이다.

정말 nerd 같지만,

여행중에도 하루 1시간 해서, 유종의 미를 거둬 보고자 한다.

금일 포스팅을 하는 이유는 뭐, 하루하루 꼬박 꼬박 쓰지 않더라도,

특별히 강의에 대해 코멘트를 달만한 , 내가 느낀 부분이 있어서 이다.

어차피 애초에 이 카테고리에 있는 포스팅은 누가 (타인이) 볼거라는 생각에 시작한 것은 아니고,

그때그때 내 감정, 진행경과를 후에 복기하고, 다음 영어공부를 할때 참고하고자 함이 었다.

그리고 일기형식으로 기록을 해서, 내가 왜 영어공부에 기존에는 좋은 성과를 거두지 못했는지,

꾸준히 하는 공부에 어려운점이 있었는지를 파악해보고자 함이었다.

누군가가 코어소리영어가 궁금해서 어쩌다보니 검색을 해서 이 글을 볼지는 모르겠지만... 참고했으면 좋겠다.

109, 110강이 특별했던 점은,

느닷없이 신왕국 선생님이 자신의 자세한 경험을 강의중 이야기했기 때문이다.

기존강의 까지는 그런적이 거의 없었는데,

영어수업과 관계가 없는, 다만 이프온리 영화 대사와 관련이 있는,

자신이 인생을 살아가는데 있어 느낀점을 사담으로, 이야기를 하여서 신선했다.

뭐 영어공부랑 상관없어서 별로였다는 이야기는 아니고,

난 기계적인 강의보다는 강의자의 철학이 들어간 강의를 좋아하기 때문에, 긍정적으로 받아들였다.

현재 이안이 상황을 통해, 새로운 자신의 내면을 들여다보고, 기존 샘과의 관계에서 느끼지 못했던 사랑의 가치를 깨우치는 부분인데, 난 이 영화에서 이 파트가 참 좋은 것 같다.

빨리 120강을 완수하고, 영화 전체를 자막없이 보고 싶다..

한동안 영어공부 포스팅이 정말 뜸했는데..

놀랍게도!!! 

난 지금까지 빠짐없이 계속 장학금 미션을 하고있었다.

물론 휴업기간 중이라 안하면 더 인간도 아닌 상황이었지만..

사람이 한번 게을러지니 더 한없이 게을러지고 싶은 특성에 따라,

정말 나무늘보 같아진 내 자신에게 그나마 칭찬을 보내고픈 부분이다.

사실 별다를 것 없이 평이하게 강의가 계속 진행되고 있는데,

(뭔가 3번이나 본 이프온리지만... 강의진도가 점점 내용이 재미있어지는 부분에 와있어서,

 또 열심히 하게됨.. ㅋㅋ)

다시한번 하루를 보내고있는 이안의 멘붕상태를 계속 보고 있는데,

이안 역의 폴 니콜스가.. 자세히 보니 뭔가 ㅋㅋㅋ 발연기스러운 부분이 쪼금식 보이는게..

그래서 그 이후 이와 같은 대작을 만나고도, 연기로 대성하지 못한게 아닌가 생각도들고...

특히 사만다가 택시 사고 당하고 나서 그 ㅋㅋㅋㅋㅋ 표정연기가 좀 ㅋㅋ

여튼 뭐 재미있게하고있다.

이제 20여강 남짓 남앗다.. 이걸 끝내면 난 드디어 자막없이 이프온리를 한번 볼것이다..

기대된다 그때가

계속되는 나의 영어공부,

신기한게 휴업하고 나서 오히려 더 의욕이 줄어들어서 시작하기가 힘들다..

한없이 나무늘보 처럼 축 쳐지는 하루..

하지만 힘을 내보자...

lo and behold?