Oracle Business Analytic Seminar (2014/9/2) 정리

Oracle Business Analytic Seminar (2014/9/2 - 아카이브)

 

아래 팀에 보고한 내용 요약

 

Oracle 제품인 Endeca 와 Real Time Decision 을 활용한 사례가 주를 이루었고, 당사 Endeca 도입 사례도 잠시 소개가 된 자리.

Endeca는 현재 Global에는 활용 및 성공 사례가 많은 편, 국내는 당사를 포함하여 4군데 에서 Project 진행 중.

 

 사례들을 보면서 느낀 점은, 대부분의 사례가 정형, 비정형 Data와의 결합으로 새로운 가치를 창출하는데 Endeca를 사용하였다는 점이다.

 오라클이 당사 사례를 소개하면서 개선점으로 내세운 부분은 기존 BI에 산재해 있던 KPI를 몇 개의 화면으로 통합하여 직관적인 대시보드를 경영층에 전달했다는 부분인데, Endeca를 통해 정형 Data Mart 구축을 단축 시킨 부분은 있겠지만 여전히 제품의 목적에 맞는 진정한 Value는 활용하지 못하고 있다는 생각이 들었음.

 

제품 도입 Project의 시발점이 실무진이 아니라 경영층이 강력하게 Driving 하여 시작되었다는 것에 문제가 있음. 경영층이 원하는 View를 제공한다는데 있어서 가치있는 일이겠지만, 활용도가 얼마나 높을지는 사실 물음표 상태. 나도 관련 실무진으로서 향후 많은 반성과 노력이 필요.

 

 

l  세미나 명 : Oracle Business Analytics Seminar

 

l  일시 : 2014/9/2 (화)

 

l  장소 : 잠실 롯데 월드 호텔

 

l  세션별 주요 내용

 

n  빅데이터, Data Scientist     (한국외대 최대우 교수)

빅데이터 Trend 전반 소개

1.     기업들이 Big Data 도입 시 문제점

-       자동화가 가능한 분석 부분을 자동화 하지 않음

-       시각화가 잘 표현된 축약된 보고서를 만드는 능력이 떨어짐

-       신기술 및 분석 Trend에 대한 재교육 부재

 

2.     Data Scientist 의 필요 소양

-       IT Skill (Programming, Infra 구축 능력)

-       Data Skill (머신러닝 등의 이론 및 분석 기법 활용 능력)

-       업무 Skill (업무 Workflow 파악, Communication 능력)

 

n  Self-Learning 엔진을 활용한 리얼타임 경영 (김환민 Oracle Consultant)

Oracle Real Time Decision 제품 설명

1.     Real Time Decision의 의미

-       Data 분석 결과를 경영 일선에 실시간으로 연결 시킬 수 있는 체계

 

2.     Oracle Real Time Decision 제품 목적

-       기존의 Data를 통해 Decision Model을 만든 후 신규 Data가 입력되면 어떤 방향의 Action이 가장 적합한지 실시간으로 정답을 도출해주는데 사용 목적

-       예를 들면 기존 고객 Data들을 가지고 Model을 구축하여 고객이 Web site에 접속 시 해당 고객 data 및 접속 경로 등 Web log를 실시간 분석하여 맞춤형 광고를 표출해주는데 사용가능

-       현재 실시간 Data를 입력 받아 Decision Model의 Rule을 Self-Running을 통해 자동으로 update 시켜주는 것이 주요 장점

e  즉 Decision Model 및 Rule 관리를 용이하게 해주고, 그에 따른 결과를 시각화 하여 분석할 수 있는 Tool로 생각됩니다.

 

n  Big Data 투자와 ROI : 사례중심으로 (홍성욱 Oracle Consultant)

Endeca 도입 사례 소개

1.     주요 해외 도입 사례

기업명	활용 부문
Air Bus	머신 Data 분석을 통해 Test 관련 오류/대처 시간을 단축하여 비용 절감
Turkcell	고객 정보 및 거래 내역 분석을 통해 신용 사기 방지
P&G	제품 평판 분석으로 Sales 전략 수립
Softbank	Social Data를 통한 감성 분석 결과를 서비스 Data와 결합하여 고객 이탈 방지
Verizon	직원 Data 분석하여 인사 배치 및 이동에 활용
Kraft	Social Data 와 매출 Data를 결합하여 Promotion 및 Pricing 전략에 활용
BARCLAYS	VOC Data 분석으로 고객 Claim 대응
Apple	시장 품질, 생산, 구매, RnD 부문의 Data를 상세 분석 활용
Toyota	Big data 분석 Platform으로 다방면에 사용

 

2.     국내 도입 사례

기업명	활용 부문
모 전자 회사	머신 Data 와 고객 Claim Data를 통합 분석하여 결함, 고장 예측
모 전자 회사	고성과자의 특성을 분석하여 직원 채용에 활용 해외 파견 적임자, 인사 이동 시 적합 여부 분석에 활용
모 자동차 회사	고객 Claim Data 및 판매 Data 분석으로 품질관리 활용 Project 진행 중
모 항공사	기존 BI에 KPI가 정리되어 있지 않아 경영진을 만족시키지 못함 Endeca를 통해 정형 Data로단순, 직관적인 통합 Dashboard 구현 다양한 주제 영역의 Data를 통합하여 분석의 일관성을 확보한 부분이 기존 BI는 가지지 못한 차이점이라고 소개