Microsoft '소비자의 마음을 훔쳐라.' 세미나 (2015.6)

Microsoft '소비자의 마음을 훔쳐라.' 세미나 (2015.6)

전반적인 내용은 IoT 와 Cloud 보안에 대한 Trend 및 Microsoft 의 관련 솔루션 소개와 아모레퍼시픽의 MS BI 도입 사례에 대한 소개였고 현재 급격하게 성장하고 있는 IoT 시장 및 Wearable Device 들에 대한 Trend와 아모레퍼시픽의 MS BI 도입 사례가 인상 깊었다.

 

결국 ‘소비자의 마음을 훔쳐라’ 라는 화두는, IoT와 Cloud라는 플랫폼 아래에, 얻어지는 수많은 Data를 가지고, 소비자에게 도움이 되는 새로운 서비스를 창출할 수 있는 방안이 무엇인가? 로 풀이가 되었던 것 같다.

끊임없이 Issue가 되었던 Big Data/분석 부문 중에서도 IoT를 통한 Machine Data 활용이 점점 구체화가 되고 있구나, 라는 것과 그것을 수행하기 위한 Infra 또한 발전하고 있다는 점 또한 느낄 수 있었다.

 

아모레퍼시픽의 사례의 경우, 흥미로웠던 점은, 성공사례 보다는..

MS BI를 도입하며 BI System의 고도화를 진행하였으나, 기존 System 및 유지보수 환경을 재활용하려다 오히려 비효율적인 아키텍처를 구성하고, BIZ의 요구사항을 중구난방으로 수용하다 실패한 Case를 중점적으로 소개한 점이다.

기존 Architecture 및 IBM outsourcing 유지보수를 그대로 이용하려다 보니, ETL Tool이 혼재되어 사용하게 되고, 현업의 요구를 무리하게 수용하다 초기 목적을 잃고 프로젝트의 범위가 커진 것이 오히려 실패의 요인이 되었다는 내용이었다.

해당 사례를 들으면서 우리 회사에서도 Need의 파악에 시간을 투자하기 보다는 기술 도입에 집중하여 목적을 그르치거나, 익숙한 기존 Vendor 에 포커스를 맞추어 비슷한 실수에 빠지는 경우가 많지 않은가? 라는 자문을 해볼 수 있었다.

 

  

l  세미나 명 : MS MTA ‘소비자의 마음을 훔쳐라’ 세미나

l  일시 및 장소 : 5/13(수) 한국MS 사옥

l  주요 내용

 

1.   소비자와 생산자의 화두 사물인터넷이 가져올 소비 환경의 변화.    -  황병선 KIAST 대우 교수

u  IoT의 정의 핵심

-       ‘인간의 명시적인 개입 없이’ 상호 협력적으로 센싱, 네트워킹, 정보 처리 등의 지능적 관계를 형성하는 사물 공간 연락망

e  즉 사용자가 무언가 명령을 내려서 기능이 실행되는 (외부에서 집의 전등을 끈다거나..) 서비스는 IoT가 아님.

e  사용자의 정보를 모아, 지능적으로 기계가 사용자에 서비스를 알아서 제공하는 것이 IoT platform의 핵심

u  IoT 사례

-       스마트 홈 시장

e  벨킨 전기콘센트 : 외부에서 집안의 전등 제어를 하는 기능 제공에서 시작 -> App에서 Censor 데이터를 받아 활용을 할 수 있는 platform으로 발전

e  가정용 CCTV : 국내에서도 시장이 커지고 있음, 단순히 감시의 목적을 넘어, 대상의 얼굴을 인식하여, 가족/이방인들이 공간에 출현했는지를 Smart Phone으로 보내줌

e  IoT 조명 : 사용자의 사용형태 및 주변 조도를 체크하여, 자동으로 조명 on/off, 밝기 조정등

e  이와 같은 제품들을 Packaging 하여 통신사, 보안 업체에서 제공하려는 움직임들이 보이는중

-       Wearable 시장

e  Smart Watch : 기능이 다양화 되고, Smart phone 제조사가 아닌 중저가 시계 제조사에서도 Smart Watch 시장에 들어오기 시작.

              디자인은 기존 시계와 다를 것이 없는 수준에서 Smart 기능만 탑재하는 형태가 Trend

e  Smart Glass : Google Glass 가 출시되었으나, Trend가 너무 앞서갔다는 평가.  기존 안경과 같은 거부감 없는 디자인으로 개발되는 Trend로 변화 중

e  기타 : 영유아 체크 발찌, 신발깔창, 농구공 등 Data 수집이 가능한 Smart 제품들이 출시중

 

2.   Windows 10, Microsoft IoT가 미래 소비자에 일으킬 혁명에 대한 예견       -  Microsoft 김영욱 부장

u  IoT의 3 요소?

-       Device, Service, S/W

u  IoT기술 관련 Windows 10의 장점

-       Core가 매우 Light 해져서 어떤 Device에든 동일한 형태로 설치 가능

e  모든 Device에 통합적인 개발 Platform이 가능해짐.  예를들어 PC Windows10에서 개발한 App을 Code 변경없이 그대로 타 Device에 옮겨 실행 가능

u  기타 MS의 IoT관련 Roadmap

-       Windows Azure에서 실시간 분석 , IoT 전용 Cloud Platform 제공 예정

 

3.   유통/서비스업을 위한 신뢰할 수 있는 클라우드의 조건    -  Microsoft 윤찬 변호사

u  Cloud 도입 시 보안에 대한 검증 Point

-       사이버 보안 : Data를 외부 공격에서 지킬 수 있는 능력이 확실한가?

-       Data Privacy : 고객의 Data가 다른 목적을 가지고 활용되는 것은 아닌가?

-       법령 준수 : Data 보호를 위한 법령 준수를 하고 있는가?

-       투명성 : 상기 3가지 조건을 보장하는 과정을 고객에게 투명하게 공개하고 있는가?

u  MS Cloud의 준법요건

-       ISO, 유럽 등 다양한 국제 표준 인증을 취득

 

4.   하이브리드 클라우드 스토리지를 활용한 데이터 통합 방안 소개    -   Microsoft 함광석 부장

u  MS의 하이브리드 클라우드 스토리지?

-       Microsoft StorSimple (Storage Appliance) + Microsoft Azure (Cloud Service) 를 연동하여 제공하는 서비스 형태

e  대용량 비정형 Data 관리를 위한 수요가 늘어나고, 기존 환경에서 늘어나는 Data를 감당하지 못하는 경우가 발생

e  StorSimple Appliance 장비에는 자주 사용되는 Data 위주로 저장이 되고, 나머지 Data(Cold Data나 백업성 Data)는 자동적으로 Microsoft Azure (cloud Storage) 에서 관리되도록

유기적으로 연동된 서비스 형태

e  자주 쓰는 Hot Data는 사내 Appliance에 저장하여 응답속도를 빠르게 유지하고, 이 외 Data는  Cloud 환경에 저장. 

e  Cloud 부문은 몇 번의 클릭으로 용량증설이 가능하여 백업성 Data 관리 시 유연성이 강점

u  SK 건설 도입 사례

-       주요 자산인 프로젝트 산출물(비정형 Data)가 폭발적으로 증가하여 기존 NAS Storage에서 관리 한계를 느껴 MS 하이브리드 클라우드 환경 구축

 

5.    아모레 퍼시픽 MS BI 도입 사례      -   아모레퍼시픽 유성욱 과장

u  아모레 퍼시픽의 BI 시스템 환경

-       SAP ERP 기반, Oracle DB 및 MS BI 사용

u  MS BI의 장점

-       Excel 기반으로 일반 User가 쉽게 접근가능, Report 개발 편의성, 비정형 분석에 강점이 있음

u  진행 했던 BI Project에 대한 소개

-       진행 목적 : 소수의 담당자 및 임원용 Dashboard로만 사용되던 기존 BI system을 진정한 분석 목적으로 사용하고자 BI System 구조 변경 및 MS BI 도입으로 고도화 진행

-       의견 : 결론적으로 초기 진행 Project는 실패했다고 평가

e  기존 환경을 재활용 하려 하다 보니, ETL Tool이 단계별로 혼재하고, 관리 Point가 복잡 해짐

e  기존 목적인 생산 Division에서 벗어나 SCM 전체로 Project가 확대되었고, 결과물이 목적성을 잃음

e  무리한 추진 범위 등

u  BI Project 진행에 중요 Point

-       구조를 최대한 간단하게, 기존 환경에 얽매일 필요 없음

 

-       테스트 기간을 길게 가져가야 함. BIZ와 유기적으로 필요한 Report를 생산하기 위해 많은 Test가 필요