쓸모 있는 ! 데이터 분석 및 AI 관련 자격증 총 정리 및 2025년 일정 (ADP, ADsP, 빅데이터분석기사, SQLD, SQLP, AICE, AIDE)
데이터와 인공지능(AI)은 현대 사회의 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. 이러한 흐름에 발맞춰 관련 자격증을 취득하면 전문성을 인정받고 커리어 발전에 큰 도움이 됩니다.저도 좀 오래되긴 했지만 빅데이터분석기사와 ADsP 같은 경우는 이미 취득하기도 했고, 그 후기를 포스팅 한 바 있습니다.
빅데이터 분석기사 합격후기
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또한 AICE라는 AI 국가 공인 자격증도 내년에 시행 예정인데요!
이번 포스팅에서는 한국에서 취득할 수 있는 주요 데이터 및 AI 관련 자격증을 소개하고, 각 자격증의 특징과 취득 시 혜택을 알아보겠습니다. 그리고 2025년 일정이 나온 항목들에 대해 일정도 정리해보겠습니다.
이와 같은 자격증들은 국가공인 혹은 민간 공인 자격증이거나, 혹은 AIDE같은경우 실제 데이터라벨링 부업을 할때, 가산이 되는 부분이니, 쓸모있는 자격증이라 생각이 드는데요. 잘 계획을 세우셔서 자기 계발에 활용하는 것도 좋을 것 같습니다.
[목차]
데이터 분석 관련 자격증
사실 데이터 분석에 관련된 자격증 중, 데이터분석 (준)전문가와 빅데이터분석기사와 같은 경우, 머신러닝 알고리즘을 일부 다루고 있기 때문에, AI 역량과도 맞닿아 있는 부분이 없지 않아 있습니다.
하지만 일반적으로 해당 자격증 들을, 데이터 분석 관련 자격증으로 분류하기 때문에 해당 카테고리에 넣어보았습니다!
그리고 데이터 분석 관련 자격증은 국가공인의 경우 한국데이터진흥원의 자격증이 가장 인지도가 높기때문에 해당 자격증을 소개드립니다.
1. 데이터분석 준전문가 (ADsP)
- 설명 및 목적: ADsP는 데이터 이해와 분석 기획 능력을 검증하는 자격증으로, 데이터 분석 입문자에게 적합합니다. 데이터 분석의 기초 역량을 쌓아 관련 분야의 전반적인 지식을 습득하는데 의미가 있는 자격증 같습니다.
- 주요 내용: 데이터의 이해, 분석 기획, R/Python을 활용한 데이터 분석 등을 다룹니다. 실기가 없고 필기 시험으로 구성되어 있습니다.
- 난이도: 입문자에게 적합하며, 비전공자도 준비할 수 있는 수준입니다.
- 합격률: 2023년 기준으로 약 64.14%입니다.
2. 데이터분석 전문가 (ADP)
- 설명 및 목적: ADP는 데이터 분석의 전반적인 지식과 실무 능력을 검증하며, 고급 분석 기법을 다룹니다. 실제 코딩을 해야하는 실기의 난이도가 매우 어려운 편에 속합니다. 해당 자격증 실기를 통과할 정도면, 어느정도 실무에 필요한 데이터 분석역량을 쌓을 수 있지 않을까 싶습니다.
- 주요 내용: 통계 분석, 데이터 마이닝, 빅데이터 처리 기술 등을 포함합니다. 실제 데이터마이닝/머신러닝 프로그램을 작성하는 실기가 포함되어져 있습니다.
- 난이도: 고급 수준으로, 필기와 실기 시험 모두를 통과해야 합니다.
- 합격률: 2023년 기준으로 약 2.12%로 매우 낮습니다. 평균적으로 약 2%대 극악의 합격률을 보여줍니다..
3. 빅데이터분석기사
- 설명 및 목적: 빅데이터의 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화 능력을 검증하는 국가기술자격증입니다. 빅데이터 분석 분야의 실무 역량의 기초를 쌓을 수 있습니다. ADP, ADsP와 유사한 분야의 지식을 다룹니다. ADP보다는 쉽고 ADsP 보다는 어려운 수준이라고 생각하시면 됩니다.
- 주요 내용: 빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석 등을 평가합니다. 필기와 실기 모두 있습니다. 실기는 코딩을 직접해야하지만, ADP보다는 난이도가 비교적 쉽습니다.
- 난이도: 중급 수준으로, 필기와 실기 시험이 있습니다.
- 합격률: 2021년 기준으로 필기 43.7%, 실기 60.3%입니다.
4. SQL 개발자 (SQLD)
- 설명 및 목적: 데이터베이스의 이해와 SQL 활용 능력을 검증하는 자격증입니다. 데이터베이스 관련 직무에서 기본적인 SQL 활용 능력을 인정받을 수 있는 수준입니다.
- 주요 내용: 데이터 모델링, SQL 기본 및 활용, SQL 최적화 등을 평가합니다.
- 난이도: 기본적인 SQL 지식을 평가하며, 필기 시험만 있습니다.
- 합격률: 2022년 기준으로 약 48.79%입니다.
5. SQL 전문가 (SQLP)
- 설명 및 목적: 고급 SQL 활용 능력과 데이터베이스 설계 및 운영 능력을 검증하는 자격증입니다. 데이터베이스 전문가로서의 역량을 인정받아 관련 분야에서 우대받을 수 있습니다. 실제 설계나 쿼리 튜닝 영역까지 다루고 있다고 보시면 됩니다.
- 주요 내용: SQL 최적화, 데이터베이스 설계, 성능 관리 등을 평가합니다.
- 난이도: 고급 SQL 지식과 최적화 능력을 평가하며, 난이도가 높은 편입니다. 필기와 실기 시험이 있습니다.
- 합격률: 2022년 기준으로 약 10.17%입니다
데이터 관련 자격증 종합 요약 정리표
| 자격증명 | 설명 및 목적 | 주요 내용 | 취득 시 혜택 | 난이도 | 합격률 | 주관사 |
| 데이터분석 준전문가 (ADsP) | 데이터 이해와 분석 기획 능력을 검증하는 입문자용 자격증 | 데이터의 이해, 분석 기획, R을 활용한 데이터 분석 | 데이터 분석 기초 역량 인정, 관련 분야 진입 용이 | 입문자 수준 | 약 64.14% (2023년) | 한국데이터산업진흥원 |
| 데이터분석 전문가 (ADP) | 데이터 분석 전반의 지식과 실무 능력을 검증하는 고급 자격증 | 통계 분석, 데이터 마이닝, 빅데이터 처리 기술 등 | 데이터 분석 분야에서의 전문성 인정, 다양한 산업에서 활용 가능 | 고급 수준 | 약 2.52% (2022년) | 한국데이터산업진흥원 |
| 빅데이터분석기사 | 빅데이터의 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화 능력을 검증하는 국가기술자격증 | 빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석 등 | 빅데이터 분석 분야의 실무 역량 공식 인정, 관련 분야 취업 및 업무 수행 시 유리 | 중급 수준 | 필기: 43.7%, 실기: 60.3% (2021년) | 한국데이터산업진흥원 |
| SQL 개발자 (SQLD) | 데이터베이스 이해와 SQL 활용 능력을 검증하는 자격증 | 데이터 모델링, SQL 기본 및 활용, SQL 최적화 등 | 데이터베이스 관련 직무에서 기본적인 SQL 활용 능력 인정 | 초급 수준 | 약 48.79% (2022년) | 한국데이터산업진흥원 |
| SQL 전문가 (SQLP) | 고급 SQL 활용 능력과 데이터베이스 설계 및 운영 능력을 검증하는 자격증 | SQL 최적화, 데이터베이스 설계, 성능 관리 등 | 데이터베이스 전문가로서의 역량 인정, 관련 분야에서 우대 | 고급 수준 | 약 10.17% (2022년) | 한국데이터산업진흥원 |
2025년 데이터 관련 자격증 시험 일정 (원문 Link)
| 구분 | 회차 | 접수기간 | 수험표발급 | 시험일 | 사전점수발표 | 결과발표 | 증빙서류 제출기간 | |
| 빅데이터 분석기사 | 제10회 | 필기 | 3.4~3.10 | 3.21 | 4.5(토) | 4.18~4.22 | 4.25 | 4.28~5.8 |
| 실기 | 5.19~5.23 | 6.5 | 6.21(토) | 7.4~7.8 | 7.11 | - | ||
| 제11회 | 필기 | 8.4~8.8 | 8.22 | 9.6(토) | 9.19~9.23 | 9.26 | 9.29~10.16 | |
| 실기 | 10.27~10.31 | 11.14 | 11.29(토) | 12.12~12.16 | 12.19 | - | ||
| 데이터분석 전문가
|
제34회 | 필기 | 1.20~1.24 | 2.7 | 2.22(토) | 3.14~3.18 | 3.21 | - |
| 실기 | 3.24~3.28 | 4.11 | 4.26(토) | 5.16~5.20 | 5.23 | 5.23~5.30 | ||
| 제35회 | 필기 | 7.7~7.11 | 7.25 | 8.9(토) | 8.29~9.2 | 9.5 | - | |
| 실기 | 9.15~9.19 | 10.2 | 10.18(토) | 11.7~11.11 | 11.14 | 11.14~11.21 | ||
| 데이터분석 준전문가
|
제44회 | - | 1.20~1.24 | 2.7 | 2.22(토) | 3.14~3.18 | 3.21 | - |
| 제45회 | - | 4.14~4.18 | 5.2 | 5.17(토) | 6.5~6.10 | 6.13 | - | |
| 제46회 | - | 7.7~7.11 | 7.25 | 8.9(토) | 8.29~9.2 | 9.5 | - | |
| 제47회 | - | 9.22~9.26 | 10.17 | 11.2(일) | 11.21~11.25 | 11.28 | - | |
| SQL 전문가
|
제52회 | - | 2.3~2.7 | 2.21 | 3.8(토) | 3.28~4.1 | 4.4 | 4.4~4.11 |
| 제53회 | - | 7.21~7.25 | 8.8 | 8.23(토) | 9.12~9.16 | 9.19 | 9.19~9.26 | |
| SQL 개발자
|
제56회 | - | 2.3~2.7 | 2.21 | 3.8(토) | 3.28~4.1 | 4.4 | - |
| 제57회 | - | 4.28~5.2 | 5.16 | 5.31(토) | 6.20~6.24 | 6.27 | - | |
| 제58회 | - | 7.21~7.25 | 8.8 | 8.23(토) | 9.12~9.16 | 9.19 | - | |
| 제59회 | - | 10.13~10.17 | 10.31 | 11.16(일) | 12.5~12.9 | 12.12 | - | |
AI 관련 자격증
최근 AICE가 공인 민간 자격증으로 인정 받으면서, 기업들의 관심이 늘고 있는데요. 저도 한번 내용을 확인해보고 내년 응시해볼까 생각중입니다. AIDE같은경우 데이터라벨러를 부업으로 하시는 분들 사이에서는 이미 유명한 자격증이죠. 두개다 국가 자격은 아니고, 민간 자격증이라 보시면 됩니다. (AICE같은 경우 국가공인을 받은 민간 자격증입니다.)
해당 자격증들은 합격률이 공개되어 있지는 않아 기재하지 않았고, 대략적인 응시후기를 기반으로 난이도만 한번 확인해보았습니다.
1. AICE (AI Certificate for Everyone)
- 설명 및 목적: KT와 한국경제신문이 공동 주관하는 자격증으로, AI 활용 능력을 평가합니다. 최근 공인 민간자격증으로 인정을 받았는데요. (국가 자격증과 동등한 인정을 받는다고 함). 난이도 및 다루는 내용 별로, Future, Junior , Basic, Associate, Professional 로 나누어 져 있습니다.
- 주요 내용: 실기형 문제를 통해 AI 모델 적용 및 데이터 분석 능력을 평가합니다.
2. AIDE (Artificial Intelligence Data Expert)
- 설명 및 목적: 한국인공지능자격센터에서 주관하는 자격증으로, AI 데이터 처리 및 분석 능력을 검증합니다. 주로 데이터라벨러를 하시는 분들이 취득하여 우대를 받는 용도로 많이 활용됩니다. 1급과 2급으로 구분, 온라인 시험으로 총 50문항 출제, 60점 이상 득점 시 합격 입니다.
- 주요 내용: 온라인 시험으로 데이터 분석 및 처리 능력을 평가합니다.
AI 관련 자격증 종합 요약 정리표
| 자격증명 | 설명 및 목적 | 주요 내용 | 취득 시 혜택 | 난이도 | 주관사 |
| AICE (AI Certificate for Everyone) | AI 활용 능력을 평가하는 자격증, 실무에서의 AI 활용 역량 검증 | 실기형 문제로 구성, 단답형 또는 코드 입력 방식, 가상의 사례와 데이터를 통한 분석 및 모델 적용 평가 | AI 기술의 실무 적용 능력 공식 인정, 관련 분야에서 우대 | 중급 수준 | KT와 한국경제신문 공동 주관 |
| AIDE (Artificial Intelligence Data Expert) | AI 데이터 처리 및 분석 능력을 검증하는 자격증 (데이터라벨러 역량 강화에 주로 활용) | 1급과 2급으로 구분, 온라인 시험으로 총 50문항 출제, 60점 이상 득점 시 합격 | AI 데이터 처리 및 분석 역량 인정, 관련 직무에서 우대 | 초급~중급 수준 | 한국인공지능자격센터 |
2025년 AI 자격증 시험 일정
AIDE
AIDE의 경우 별도의 일정이 정해진 것이 아니라, 매주 수/토요일 응시가 가능합니다.
아래 크라우드 아카데미의 응시 페이지를 확인하시면 될 것 같구요
크라우드 아카데미
당신의 재능이 수익이 되는 곳 | 크라우드 아카데미
academy.crowdworks.kr
AICE
AICE같은 경우 아래를 참고하세요! [일정 원문 Link]
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