데이터 라벨링 알바의 현실? (하는 일, 일 구하기, 수익 등)

 

 

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데이터 라벨링 알바의 현실? 부업을 위한 모든 것 (하는 일, 일 구하기, 장단점)

 

코로나 사태를 지나면서, 재택 알바를 찾는 분들이 많이 늘어났습니다.  그리고 세대가 바뀌면서, 이와같이 장소와 시간에 구애받지 않는 알바나 부업을 찾는 사람들도 늘어났구요.

그와 함께 인공지능(AI)의 발전이 찾아오며, 생긴 부업의 종류가 바로 데이터 라벨링입니다.

이미 알고 계시는 분들은 꽤나 오랫동안 데이터 라벨러로서 활동을 하시며, 경제활동을 하고 계실텐데요.

저는 정말 알바 시장 초창기에 음성관련 데이터라벨링 알바를 해본 기억이 있습니다. 이런게 돈이 된다니? 하고 신기했던 기억이 있네요.

 

아직 접하지 못하신 분들을 위해 데이터라벨링 알바는 어떤 일을 하는 것인지, 어떤 곳에서 일을 구하는지? 유명한 국내 데이터라벨링 플랫폼을 확인해보고, 장단점이나 수익은 어떻게 되는지에 대해 정리를 해보았습니다.

 

 

 

데이터라벨링 부업이란?

데이터라벨링은 인공지능(AI) 학습 데이터를 준비하기 위해 이미지, 텍스트, 영상 등의 데이터에 태그를 붙이는 작업입니다. AI 모델이 사람처럼 데이터를 이해하려면, 사람이 미리 데이터를 분류하고 정리해야 하는데, 이를 데이터라벨링이라고 합니다.

예를 들어, e커머스 웹사이트의 제품 사진에 '의류', '전자제품' 같은 카테고리를 태그하거나 교통 CCTV 영상에서 보행자와 차량을 구분하는 라벨링 작업이 이에 해당합니다.

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데이터라벨링 부업을 구하는 절차

해외는 물론 국내에도 데이터라벨링 알바, 부업을 구할 수 있는 대표적인 플랫폼들이 있는데요. 일반적으로 해당 플랫폼들에서 아래와 같은 절차로 일을 구하게 됩니다.  데이터라벨링 부업 플랫폼은 바로 아래 항목에서 설명드릴게요

1. 가입 및 교육: 플랫폼에 가입 후 라벨링 작업 관련 기본 교육을 이수합니다.
2. 작업 수주: 작업 가능한 프로젝트를 확인하고 참여를 신청합니다.
3. 라벨링 작업: 제공된 데이터를 기준에 따라 라벨링합니다.
4. 검수 및 보수 지급: 완료된 작업이 검수를 통과하면 보수가 지급됩니다.

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한국에서 데이터라벨링 부업이 가능한 플랫폼

1. 크라우드웍스 (CrowdWorks)
   • 특징: 가장 규모가 크고 체계적인 데이터 라벨링 플랫폼인 것 같습니다. 다양한 데이터라벨링 프로젝트를 제공하며, 초보자도 쉽게 접근 가능합니다. 작업 난이도에 따라 단계별로 선택할 수 있어 입문자에게 유리합니다.
   • 평판: UI가 직관적이고 초보자 교육이 잘 되어 있어 초보자에게 인기. 고난도 작업은 보수가 높은 편입니다.
   • 후기: “작업 종류가 다양해서 골라서 할 수 있는 점이 좋아요! UI도 친절해서 시작하기 쉬웠어요.”
2. 클라우드소싱 (CloudSourcing)
   • 특징: AI 관련 데이터뿐 아니라 설문조사, 번역 등 다양한 부업 제공.
   • 평판: 검수 과정이 엄격하지만, 비교적 높은 보수를 받을 수 있음.
   • 후기: “검수는 까다롭지만, 보수가 괜찮아서 열심히 할 맛 납니다.”
3. AiWorks
   • 특징: 데이터라벨링 작업 전 교육 과정을 제공하며, 고품질 작업을 요구.
   • 평판: 전문성을 갖춘 플랫폼으로 작업 수준에 따라 보수가 달라짐.
   • 후기: “다소 전문적이지만 잘만 익히면 보수가 높아 만족스러워요.”
4. 플리토 (Flitto)
   • 특징: 번역과 데이터라벨링을 동시에 할 수 있는 플랫폼.
   • 평판: 언어 관련 작업이 많아 외국어 능력자를 위한 최적의 선택.
   • 후기: “언어에 자신 있다면 라벨링도 번역도 재미있게 할 수 있어요!”

 

데이터라벨링의 평균 보수

보수는 작업 난이도와 플랫폼에 따라 달라지고 천차만별이긴 합니다. 다만 기존 제가 잠깐 해봤던 기억을 더듬어 보고, 플랫폼에 게시된 일감들을 보면 평균적인 단가가는 아래와 같습니다.

• 간단한 이미지 라벨링: 시간당 약 5,000~10,000원 정도 입니다.
• 텍스트 라벨링: 시간당 약 7,000~15,000원. 높은 정확도가 요구됩니다.
• 전문적인 영상 라벨링: 시간당 약 20,000원 이상 가능. 프로젝트 단위로 일하면 월 50만 원 이상도 가능합니다.

그리고 작업 숙련도와 검수 통과율에 따라 보수가 점차 상승하는 구조입니다.

 

 

도움이 되는 자격증

직접적으로 도움이 되는 자격증은, AIDE(Artificial Intelligence Data Expert) 정도가 있을 것 같습니다.

한국인공지능자격센터에서 발급하고 위 소개드린 크라우드웍스에서 교육을 주관하는 자격증인데요.

해당 자격증을 취득할 시, 크라우드웍스 같은 데이터라벨링 부업 플랫폼에서 여러가지 혜택 (프로젝트 기회를 더 많이 준다던지..)을 제공한다고 합니다.

 

AIDE를 포함하여 그 외 데이터 및 AI 관련 자격증 전반의 소개를 알고 싶으시면 아래 포스팅 참고하세요!

 

쓸모 있는 ! 데이터 분석 및 AI 관련 자격증 총 정리 및 2025년 일정! (내용, 합격률 등 요약)

 

 

 

데이터라벨링에 필요한 역량

데이터라벨링은 라벨링을 진행할 영역에 따라, 전문성이 필요한 경우 여러가지 노하우가 필요한데요. (예를들어, 수학관련 AI 모델을 만들면 수학 지식이 필요). 만약 전문성이 깊게 필요하지 않은 영역일 경우, 공통적으로 아래와 같은 역량이 필요할 것 같습니다.

• 기본적인 컴퓨터 활용 능력: 라벨링 도구를 다룰 수 있는 능력.
• 세심함: 정확하고 일관된 데이터 처리.
• 지구력: 반복적인 작업에도 집중력을 유지하는 능력.
• 외국어 능력(선택): 예를 들어, 영어 자막 데이터 라벨링과 같은 프로젝트에서 유리할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

데이터라벨링 부업의 장점과 단점

장점

1. 유연한 근무 시간: 원하는 시간에 작업 가능.
2. 비전문가도 가능: 특별한 학력이나 경력이 없어도 가능.
3. AI 시대에 필요한 경험: 미래 지향적 기술 경험을 쌓을 수 있습니다.  AI의 트렌드를 몸소 느낄 수 있는

단점

1. 반복적인 작업: 지루함을 느낄 수 있음.
2. 검수 실패 시 보수 미지급: 초반에는 검수 실패율이 높을 수 있음.

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데이터라벨링은 시간과 장소에 구애받지 않고 할 수 있는 부업입니다. 위의 플랫폼 중 하나를 선택해 시작해 보세요. 꾸준히 작업하다 보면 기술도 쌓이고 부수입도 얻을 수 있습니다. 작은 시작이 미래의 AI 전문가로 가는 디딤돌이 될 수 있습니다!